中小企業・製造業の現場へ
鳴り物入りで導入したツールが、半年後には誰も開いていない——よくある話です。SheepDesign は、現場に根づいて“使い続けられる”AIづくりを、提案から定着まで伴走します。
売り込みはしません。今の困りごとを聞いて、始め方を一緒に考えるだけです。
Symptoms
ツールは契約したが、実際に開いているのは一部の人だけ。
現場の業務フローに合わず、結局これまで通りの手作業に戻っている。
「便利そう」で入れたが、何がどう効率化したのか誰も説明できない。
導入業者は設定だけして去り、いま質問する相手がいない。
経営層が、その投資は効果があったのかを疑い始めている。
ひとつでも当てはまるなら、それは“形骸化”のサインです。ツールが悪いのではありません。定着する前に、支援が途切れているのです。
Why
「流行っているから」「営業に勧められたから」で選んだツールは、現場の実際の作業とどこかでズレます。ズレたまま使えと言われても、人は動きません。
本来は業務にツールを合わせるべきなのに、逆になっている。人がツールに合わせる構造では手間が増え、忙しい現場では続きません。
設定が終わった瞬間に支援が切れる。使い方が根づく前に放り出され、気づけば元のやり方に戻っている。ここが一番多い失敗です。
AIは、魔法ではありません。
SheepDesign の考え方
現場で使われて、はじめて価値になります。
Approach
失敗の3つの原因を、そのまま裏返しました。ツールありきではなく、現場ありき。作って終わりではなく、使われるまで。
実際の作業を一緒に棚卸しし、どこで時間が奪われているかを可視化します。AIやツールの話をするのは、その後です。
既製品を押し込むのではなく、あなたの現場の手順に沿ってAIを組みます。最新のAI（Claude 等）を使い、あなた専用の仕組みをオーダーメイドで用意します。
導入は始まりに過ぎません。現場に定着し、数字で効果が見えるまで、質問できる相手として一緒に走り続けます。
Method · AI Agent Strategist
「何をAI化するか」より先に、「そもそもこの業務は必要か」を問う。次の3ステップで業務改善を設計します。いきなりツールを入れないから、形骸化しません。
いまを、作業単位まで解きほぐす
Output
業務の棚卸し表・時間の内訳
分解した作業を、組み直す
Output
再設計された業務フロー・AI化する範囲
理想のフローと、効果を描く
Output
To-Beフロー・KPI・導入ロードマップ
上から順に検討するのが鉄則です。効果が大きく、リスクが小さい順に並んでいます。AIが活きるのは、いちばん最後。
多くのAI導入は、いきなり S（AI化） から始めます。だから、いらない業務まで自動化してしまい、形骸化する。
SheepDesign は E → C → R で業務そのものを減らしてから、最後に S。「なくせる仕事をAIで速くする」という一番もったいない失敗を、構造から防ぎます。
※ 実際のプロジェクトでは、各ステップの数値（削減時間・工数・コスト）を計測して提示します。本図は進め方の枠組みで、数値は案件ごとに実測します。
What we do
大がかりなシステムは要りません。まずは「毎日の、あの面倒な作業」ひとつから。
現状のヒアリングと作業の棚卸しで、「どの業務をAI化すべきか」「そもそも今のAIがなぜ使われていないか」を見極めます。
定型業務の自動化、書類作成・要約、問い合わせ対応などを、あなたの現場の手順に合わせて構築。既製品では届かない部分を埋めます。
使われ続ける仕組みづくりと、削減できた時間・工数の見える化。経営層にも説明できる「効果の数字」を一緒に用意します。
導入して終わりにしません。質問対応・改善・効果測定を継続し、現場でAIが使われ続ける状態を保ちます。困ったときに聞ける相手が、ずっといます。
いきなり全社導入はしません。1つの業務で確実に成果を出し、現場が納得してから広げます。だから、大きな失敗になりません。
Works
実際の業務で動かしているものを中心に載せています。守秘のため、社名・業種・画面は掲載していません。
業務アプリ 2件
請求書 週10枚 ／ 1年以上、問題なく稼働
請求書に付いている記号（□・△ など）をOCRで読み取り、特定の請求項目の制作数と金額を自動で計算します。
週20分→5分に削減
制作にかかった時間
制作時間を回収するまで
削減できる作業時間
※ 週15分×52週＝年約13時間。制作6時間は約24週で回収し、1年以上の稼働で2倍以上を回収済み。
毎週届く請求書から、特定の請求項目の制作数と金額を確認・計算するのに、週20分かかっていました。同じ項目名でも計算に含めないものがあり、項目名の文字だけでは正しく判断できませんでした。
計算に含めるかどうかの目印になっている記号に注目し、文字ではなく記号を判断材料にする設計にしました。OCRで記号を読み取り、対象の項目だけを数えて金額まで自動で計算します。
約20名・4チームの現場 ／ 2026年9月 稼働
「遅い・スマホで使いづらい」表計算ソフトの旧版を、現場リーダーの入力手順に合わせて作り直しました。
入力と集計の時間を削減
手が回らなかった集計を自動化
設計の確定から本番移行まで
過去データを移行・集計一致
※ 合わせて年間約17時間分（週15分×52週＋月20分×12か月。月20分は手作業に換算した値）。
各チームのリーダーが、メンバーの残業・土曜・休日出勤の予定を週ごとに入力し、集計と作業量の管理をしていました。旧版は「スマホで使いづらい」「開くのも画面の切り替えも遅い」ため、入力が手間になっていました。
スマホ前提の画面に作り直し、必要な週・チームの分だけ読み書きする作りに変更。メンバーの追加・退職・兼務・リーダー変更を管理画面で完結させ、端末ごとに止められる仕組みも用意。過去データを移し、旧版と集計が一致することを確認してから切り替えました。
AIエージェント 8件
届いたメールをAIが読み分け、「緊急」「要返信」などのラベルをGmailに自動で付けます。
4体のAIが分担し、表示崩れ・リンク切れ・表示速度などを点検して改善案まで出します。
AIとの作業記録から、その日の成果と「明日なにから始めるか」を自動でまとめます。
APIキーや認証情報、AIの自動化設定を「漏れる前提」で点検します。
設計の相談・コードレビュー・セキュリティ確認を担当。GitHub連携まで設定しました。
契約書の不利な条項の洗い出しと法令調査。チェック用の知識を自分用に整えました。
デザイン案から実装・公開まで。このサイトそのものを制作しました。
問い合わせ対応の見直しを相談できるAIを、自分の環境にセットアップしました。
「導入」は、配布されているエージェントを自分の環境に設定・改修したものです（エージェント本体は自作ではありません）。
Why SheepDesign
売りたい製品が先にある業者とは逆。まずあなたの業務を見てから、必要なものを決めます。
「これを売りたい」がないので、本当に現場に合うものを中立に選べます。合わなければ「導入しない」も提案します。
1業務ずつ実績を積み、現場の納得を土台に広げます。派手な一括導入より、続く改善を。
作って、定着させ、効果が出るまで。「導入したら去る」を、しません。
よくある不安
特殊な現場ほど、既製品が合わず形骸化します。だからこそ、現場に合わせて組む意味があります。「特殊だから」は、諦める理由ではなく、オーダーメイドが効く理由です。
その不安は正しいです。使われなくなる原因の多くは「導入後の放置」。SheepDesign は定着まで伴走するのが仕事です。設定だけして去ることはしません。
それで大丈夫です。まずは30分、今の困りごとを聞かせてください。「どの業務から手をつけると効果が出るか」の提案まで、初回相談の中で行います。
小さな1業務からスタートできます。効果を見てから次に広げれば、使途不明の大きな投資にはなりません。相談時に、想定される進め方と費用感の目安もお伝えします。
30分のオンライン初回相談。売り込みはしません。今の業務をうかがって、AIで変えられそうな“最初の一歩”を一緒に探します。